gnn是什么意思(什么是GNN，有哪些应用领域？)

GNN 是什么？

GNN，全称 Graph Neural Networks，中文名图神经网络，是一种新兴的机器学习算法，是基于图数据结构的深度学习模型。与传统的基于向量的深度学习模型不同，GNN 能够直接处理图数据。

GNN 的应用领域有哪些？

1. 社交网络分析：GNN 可用于社交网络中的用户兴趣预测、信息推荐等任务。

2. 生物信息学：GNN 能够帮助科学家分析蛋白质结构、预测分子间的相互作用等。

3. 图像处理：利用 GNN 可以对图像数据建立图数据结构，进而进行图像分类、图像生成等任务。

4. 推荐系统：GNN 可以提高推荐系统中用户间的相似度计算，并基于用户的社交网络和行为数据进行精准的产品推荐。

未来发展趋势

目前，GNN 还面临着许多挑战，如如何处理大规模、异构的图数据，如何提高模型的可解释性等。未来，随着 GNN 算法的不断发展和优化，其应用领域将会更加广泛。