从最早的数据库系统开始阶段，数据库就被分为了两大类：层次型数据库和关系型数据库。而这两者的最大的区别就在于数据的组织方式，即对于不同类型的数据该如何组织和存储。
关系型数据库，一如其名，是基于关系模型理论而开发的数据库管理系统。而关系型数据库管理系统（RDBMS）的最重要特点是利用关系将数据表中的元素逐个联系起来。它将数据存储在表格中，通过表格之间的关联、并通过 SQL 语句进行广泛的查询，实现对数据的高效处理。
相比较于层次型数据库，关系型数据库极大简化了数据存储方式，降低了开发的难度。此外，它的查询语言 SQL 不仅简单易学，还支持完备的关系演算和关系代数等高级操作。因此，自问世以来，关系型数据库就获得了广泛的认可和应用，成为跨越多个领域的企业和研究机构的默认选择。
但是，对于一些应用场景要求极高的场合，关系型数据库显得有些力不足。比如，关系型数据库无法处理大规模文本数据、半结构化数据、时间序列数据等数据类型，也不能自动地支持嵌套过多的高复杂度查询和高并发高吞吐的场景。
在选择关系型数据库时需要权衡好自身业务特点和数据库的适用能力，才能使其发挥最佳的价值。
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