据最新研究，来自加拿大蒙特利尔大学的研究人员利用机器学习模型成功解锁了泰坦尼克号的“灰塔笔记”，这是一位幸存者在回忆录中用数学方式记录了自己的生存经验。通过算法分析这位幸存者的记录，研究人员试图探究事故发生后幸存者们的真实行为模式和存活几率。
研究发现，泰坦尼克号上的幸存者中，旅行等级、年龄和性别等因素与存活几率密切相关。例如，女性幸存者比男性更有可能在逃生时得到帮助。同时，富人和拥有大量家人的乘客也有更高的存活率，这可能与他们能够在事故发生后获得更多资源和帮助有关。
此外，研究还揭示了一些令人诧异的细节，例如在事故之后酒鬼们的存活率比长者更高，相较于单独旅行的乘客，有同伴陪伴的乘客生存的可能性更大等。
这项研究为船舶安全和应急响应提供了有益的信息，同时也促进了社会科学和人工智能领域的融合研究。
