在许多领域，概率和数学的一些看法在差异的角度里饰演了至关重要的角色。好比说，在做最优化模子时需要凭证利益与风险估值来盘算最终收益；在投资领域，随机颠簸往往决议了投票者能否收益；在生物统计学领域，概率模子和期望是获取有用结论的要害手段；
本文重点先容数学中的期望看法，可能会需要一定的数学基础。先来简朴先容这一看法，期望的意义是指对某个漫衍加权平均的值，其中权数示意每个值的相对重要性。若是数据所有相等，则期望值就即是数据中的每个值之和除以数据总数。
举个例子，好比人们平均每月去餐厅用饭的次数是4次，记为X1，每次的平均开销是50元记为X2，那么每个月的总开销的设定值E（X3）=E（x1）×E（x2）=4×50=200元。在这个例子中，期望的意义即是某件事情在近似无限重复的情形下，每次发生该事宜时的平均价值所代表的看法。
